怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，而且会引出更精确的结论。72的平均数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即 71.5

6找出数据的“内围”
。得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那你可以粗略判断这是一个异常值。再乘以1.5 得 2.25  ，可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，

   在上面例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。那么中间两位数的平均数就是中位数。本例中内围是67.75 and 73.75.
2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，又有两个数据要被平分，
   以以上数据为例 ，设置为Q3，中间两项是70、上面数据中，即((70 + 70) / 2) 或 70
3. 

   5计算上四分位数
    ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到内围。表示的是房间内12个东西的温度。
4. 

   7找出数据外围
   。比如一列数据，把其排除前要解释其出现的原因。

   和内围方法类似，
5. 

   2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

6. 

   3计算中位数 。