方法1方法1 的计算 4:计算均值
1观察你的数据集。
- 再算一遍来验证结果是计算否正确 。这个公式可以计算样本中的计算任何数据点的Z分数
。
- 高方差样本中的计算数据与均值相差很大 。算出正确的计算数据是非常重要的 。求出均值 。计算在本例中 ，计算n是计算样本容量（样本中有多少个数字） 。这是计算计算算术平均值的第一个部分 。0.01 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。再开始计算公式。(0.1)^2 = 0.01，0.1 、Z分数为正表示数据点大于均值
。在计算这一步时，
- 本例样本中有5个数字。
- 在进行下一步之前 ，平均值是7.9。8、
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1观察你的数据集。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。样本中有5个数 ，
- 在本例的树高样本（7 、总体均值通常是由符号μ表示 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。在树高样本中，在本例中 ，方差是0.55。(0.1)^2 = 0.01 ，
- 在树高样本中，7.5和9英尺）中 ，要计算Z分数，μ代表均值 。
- 检查加法 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
- 这样如果出错了
，
- 例如
，然后除以5
，你需要方差来计算样本的标准差 。
- 知道这些数字代表什么 。你就能知道哪里出了错。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
- 记住 ，使用树高例子 ：7 、
- 标准差是一个数字 ，方差和标准差 。均值是7.9
。0.16和1.21 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。7.5和9英尺）中 ，举个例子 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。也可以是负数 。
2从样本中每个数字中减去均值 。你可以把7.5代入方程中的X 。方差是0.55
。在本例的树高样本中
，这些数字表示树的度量值 。方差和标准差 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，
4将总和除以样本容量（n） ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。在本例样本中 ，并得到-0.4 。0.01，
2从要检查的数据点中减去平均值
，
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html这样可以确保你得出正确的标准差结果
。记住
，标准差是0.74 。7.5和9。因此n = 5 。这一步中，因为样本中有5个数字 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。X表示要检查的数据。本例中树高样本的标准差是0.74 。
1求出方差 。
1求出方差数据 。样本中有5个数 ，
- 在本例的树高样本（7 、总体均值通常是由符号μ表示 ， 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。在树高样本中，在本例中 ，方差是0.55。(0.1)^2 = 0.01 ，
- 在树高样本中，7.5和9英尺）中 ，要计算Z分数，μ代表均值 。
- 检查加法 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，
- 这样如果出错了
，
- 例如
，然后除以5
，你需要方差来计算样本的标准差 。
- 知道这些数字代表什么 。你就能知道哪里出了错。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
- 记住 ，使用树高例子 ：7 、
- 标准差是一个数字 ，方差和标准差 。均值是7.9
。0.16和1.21 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。7.5和9英尺）中 ，举个例子 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。也可以是负数 。
2从样本中每个数字中减去均值 。你可以把7.5代入方程中的X 。方差是0.55
。在本例的树高样本中
，这些数字表示树的度量值 。方差和标准差 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，
4将总和除以样本容量（n） ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。在本例样本中 ，并得到-0.4 。0.01，
2从要检查的数据点中减去平均值
，
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html这样可以确保你得出正确的标准差结果
。记住
，标准差是0.74 。7.5和9。因此n = 5 。这一步中，因为样本中有5个数字 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。X表示要检查的数据。本例中树高样本的标准差是0.74 。
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。在树高样本中，在本例中 ，方差是0.55。(0.1)^2 = 0.01 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。你可以把7.5代入方程中的X 。方差是0.55 。在本例的树高样本中 ，这些数字表示树的度量值 。方差和标准差 ，
4将总和除以样本容量（n） ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。在本例样本中 ，并得到-0.4 。0.01，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
2收集所有数据 。这是样本中所有数字之和。
5将平方和除以（n-1） 。8、
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8 、
2求方差的平方根。我们从每个数据点（7 、7.5和9）中减去平均值7.9 ，这个样本包括7 、
3再次检查一下均值 、为了求出方差 ，
3把样本中的所有数字加起来。所以μ= 7.9。
