更具突破性的底破是WebGPU移植版 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，发布
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，不仅是最终画面 ，而是一个独立实现 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
日前据报道 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。完全在浏览器中运行 。
目前该项目仍有限制 。这个项目展示了另一种可能性 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
性能方面，模型权重约141MiB 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
该项目的核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。