Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。方案规划与自主实施的工智能力。无法有效操作电脑系统 ，挥作就是用还不够实用 。”
他预估 ，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的人人内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，工智大约还需要十年时间 。挥作具备问题拆解 、用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。认知能力远未达标——总体而言，但现实发展仍面临显著挑战 。多模态能力有限 ，”
AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。
据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。